badge xeon blue

GPU serveriai

Įspūdingas skaičiavimų pajėgumas

Atraskite mūsų serverių gamą su vaizdo plokštėmis, specialiai sukonfigūruotomis intensyviam naudojimui. Naudojant padidintą procesorių skaičiavimų pajėgumą, GPU serveriai paspartins lygiagrečių užduočių apdorojimą.

GPU

GPU serverių privalumai

Padidintas dažnis

NVIDIA GeForce GTX 1080

Vaizdo plokščių ir bi-procesorių apjungimas leidžia ženkliai padidinti serverio skaičiavimų pajėgumą. Kartu naudojant tūkstančius branduolių, įmanoma tuo pat metu apdoroti sudėtingas ir masines užduotis.

Grafinės kortos charakteristikos:

  • 8 GB DDR5 ;
  • 2 560 CUDA branduoliai;
  • RAM sparta 320 Gbit/s;
  • Nvidia GPU Boost 3.0 Technology.
Suderinama su Linux, CUDA/OpenCL ir KVM.

Rekomenduojami serveriai

Intel  2x Xeon E5-2667v3
16c/32t - 3.2GHz /3.2GHz
64GB DDR4 ECC 2400 MHz
SoftRaid 2x480GB SSD
4 x NVIDIA Geforce GTX 1080
200 Mbps tinklo pralaidumas
vRack: 100 Mbps
Nuo:
1 144,99
 /mėn.

GPU serverio naudojimas

Atsarginio kopijavimo serveris

Cloud gaming

Sukurkite žaidimų aplinkas pagal poreikį negalvodami apie serverio našumą ir pasiūlykite aukštos raiškos žaidimų sesijas.

Multimedia saugykla

3D pateikimas

Pasinaudokite vaizdo plokščių skaičiavimų pajėgumu ir generuokite sudėtingas 2D ir 3D animacijas.

Didelės apimties duomenų bazių saugykla

Vaizdo įrašai

Paspartinkite vaizdo įrašų apdorojimą ir kodavimą naudodamiesi vaizdo plokščių skaičiavimų pajėgumu.

Atsakymai į jūsų klausimus:

Kodėl serveryje naudojama vaizdo plokštė?

Vaizdo plokščių procesoriai (GPU) turi daugiau branduolių palyginti su įprastu procesoriumi (CPU), todėl tuo pat metu galima atlikti daugybę užduočių. Ši koncepcija, iš pradžių skirta grafinių operacijų (OpenGL/Direct3D) atlikimui, gali būti pritaikyta, pasitelkiant CUDA ar OpenCL programavimo kalbas, ir CPU apdorojamoms užduotims.

Kokiame kontekste gali būti naudojamas GPU procesorius?

GPU serverio architektūra ypač pritaikyta programėlėms, kurioms būtinas lygiagrečių užduočių apdorojimas, pavyzdžiui, vaizdams, bioinformatikai, didelės apimties duomenims ar deep learning. Tai leidžia ženkliai paspartinti skaičiavimus, kuriems reikia itin didelių resursų.